막차의 위엄. 무슨 의미가 있나

 

먹을 건 많고 나온 배는 들어가지 않는다

 

1년동안 1억 저축은 힘들지만 매일 40만원씩은 가능하다

 

배달음식에 비해 효율이 없는 밀키트의 몰락

 

지금 야구 상권이 문제냐?

 

언론 투자가 IT 투자 보다 많은 사회

 

1년에 1만원으로 300원도 소중하다

 

잔고 5만원과 지출 내역

 

도대체 학교에서는 뭘 배우는가!

 

형법 307조 명예훼손

 

아빠의 겨울에 나는 녹음이 되었다. 그들의 푸름을 다 먹고 내가 나무가 되었다

 

양배추 드려요?

 

이제 유투브 검색하면 생성된 영상이 나올 듯

 

돈으로 해결하기 - 사람 쓰기

 

할 수 있는 것을 하자

 

AI는 트래픽 유발 도구가 되어가는가

 

취업하고자 하는 지원자들을 구제해야하는가

 

0.01%의 특혜

 

세상이 억까하여도

 

예금 탈 때까지는 살아야한다

 

5월인데 아직 춥다

 

야구장의 8남매와 부모

 

시험의 연속이라니. 도전할 수 밖에 없다

 

일은 많은데 할 사람, 배울 사람이 없다

 

오늘의 빌런들에게 기도한다

 

현석문 가롤로

 

택시타고 성당 가기

 

이름 특이한 애들은 반에 항상 있다

기후동행카드로 달려서 개처럼 돈벌기

 

공기가 달라 1~3 층의 명품관은 갈 수 없다

 

같은 시험 수검자의 공감대

 

메리츠증권 유인나

 

돈도 없고 시간도 없다

 

반기에 한 번은 백화점에서 트렌드를 업데이트 해야한다

 

다시 그 시절로 갈 수 없다. 다시 그 시력으로 갈 수 없다

 

떠나가버린 여인들

 

백화점에서 와인은 못하고 시장에서 막걸리나 기울일 노년이 예상된다

 

결국 늙은 몸만 남아

 

모두 시청했습니다

 

건물주가 주면 거적데기라도 입는다

 

계엄령 때문인지 치킨 집이 문을 안 열었다

 

재밌는 영화가 없으니 콘텐츠를 자체 생산해 주네

 

어디서 돈이 계속 들어온다. 쓸돈이, 내 돈이 아닌 것이 스쳐간다. 

 

금액이 줄어 오버 부킹으로 일해야 한다

 

휴대폰 살 생각? 예금 할 생각!

 

여행하는 사람들을 구경하는 인생

 

 

일주일에 한 호(號)만 떠들어도 매일이 소음이다.

 

지금도 그렇고 과거에도 그러했으며, 미래에도 마찬가지일 것이다.

 

매생이 라면, 매 생이라면

 

옛날 사람이 되어버린 슬픔

 

어차피 나에게 인터뷰 기회는 오지 않는다

 

말할 땐 좀 더 크게

 

죽은 인터넷 이론

 

군대의 상하관계 부조리는 논리가 파괴된 현실로 나타났다

 

멀리 보라는 이유는 조언자가 볼 수 있는 가스라이팅일 뿐이다

 

메모리가 얼마냐가 중요한게 아니라 활용하여 생성할 수 있느냐가 달라진 점이다

 

젊을 때는 동체 시력과 근접 시력으로 운전하여 예측이 부족해 죽는 사례가 많다

먼 거리를 볼 수 있게 된 겁쟁이 꼰대만 살아 남았다

 

정치인을 뽑게 된 사유는 무지를 위해 만든 군대가 한 몫을 했다

 

죽은 인터넷 사회에서 권위만 내세우는 학계는 조만간 몰락할 것이다

 

회식비가 더 나온다는 연탄 알바

 

집 앞에 나왔는데 쓰레기만 보이면 살기 싫겠다

 

 

 

크리덴셜 스터핑 대응을 위한 보안 정책 모델에 관한 연구

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Ⅰ. 서론

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Ⅱ. 크리덴셜 스터핑 공격 개요

1. 크리덴셜 스터핑의 개념 및 동작 원리
2. 자동화된 크리덴셜 스터핑 공격의 특징
   • 봇(Bot) 및 스크립트를 활용한 대량 로그인 시도
   • 다크웹에서의 계정 정보 유통
   • 기업 및 개인 계정 탈취 사례
3. 계정 탈취(Account Takeover, ATO)의 위협과 영향
4. 기존 인증 시스템의 보안 취약점

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Ⅲ. 자동화된 크리덴셜 스터핑 탐지 및 대응 기술

1. 비정상 로그인 탐지 기법
   • 행동 분석 기반 이상 탐지(Anomaly Detection)
   • 로그인 패턴 분석(빈도, 지리적 위치, 디바이스 정보)
   • CAPTCHA 및 속도 제한(Rate Limiting)
2. 머신러닝 기반 크리덴셜 스터핑 탐지 모델
   • 지도학습 vs 비지도학습 접근 방식
   • 데이터 수집 및 특징 추출(Feature Engineering)
   • 모델 학습 및 평가
3. 기업 환경에서의 실시간 대응 시스템
   • 다단계 인증(Multi-Factor Authentication, MFA)
   • 리스크 기반 접근 제어(Risk-Based Authentication, RBA)
   • 침해 계정 자동 차단 및 경고 시스템

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Ⅳ. 보안 정책 모델 설계

1. 계정 탈취 방지를 위한 정책적 접근
   • 보안 인증 절차 강화 정책
   • 기업 내부 네트워크 보안 정책
   • 계정 접근 제어 및 권한 관리 정책
2. 위협 인텔리전스 기반 대응 전략
   • 유출된 크리덴셜 모니터링 및 차단
   • 다크웹 및 블랙마켓 계정 거래 추적
   • 자동화된 위협 공유 시스템(Threat Intelligence Sharing)
3. 사용자 보안 인식 개선 및 교육 프로그램
   • 피싱 및 계정 보안 관련 교육
   • 내부 직원 대상 침투 테스트(Phishing Simulation)
   • 보안 경고 시스템 도입

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Ⅴ. 기업 환경에서의 정책 제언

1. 기업 보안 거버넌스 및 정책 수립
   • 계정 보안 강화를 위한 기업 보안 프레임워크 구축
   • CISO(최고정보보안책임자) 및 보안팀의 역할 강화
   • 조직 내 보안 정책 준수 여부 감사 및 평가 시스템 도입
2. 기업 내 인증 및 접근 제어 정책
   • 비밀번호 정책 개선 및 주기적 변경
   • 다중 인증(MFA) 의무화 및 예외 규정 최소화
   • 이상 로그인 감지 및 자동 대응 시스템 도입
3. 공급망 보안 및 제3자 계정 관리
   • 협력업체 및 외부 직원 계정 보안 기준 설정
   • API 및 클라우드 서비스 접근 보안 정책 수립
   • 제로 트러스트(Zero Trust) 원칙 적용
4. 기업 차원의 위협 인텔리전스 활용 전략
   • 다크웹 및 블랙마켓에서의 계정 유출 탐지 시스템 구축
   • 자동화된 위협 정보 공유(Threat Intelligence Sharing) 시스템 활용
   • 글로벌 보안 커뮤니티와 협력 강화
5. 보안 인식 강화 및 내부 교육 프로그램
   • 전사적 보안 인식 제고 캠페인 시행
   • 경영진 및 임직원 대상 정기적인 보안 교육 필수화
   • 내부 피싱 테스트 및 대응 훈련 도입

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Ⅵ. 결론 및 향후 연구 방향

1. 연구 요약 및 주요 결과 정리
2. 보안 정책 모델의 한계 및 개선 가능성
3. 향후 연구 방향 제안

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본 논문은 최근 증가하고 있는 크리덴셜 스터핑 공격에 대한 효과적인 대응 방안을 연구하고, 이를 기반으로 기업 환경에서 적용 가능한 보안 정책 모델을 제시하였다. 크리덴셜 스터핑은 유출된 계정 정보를 활용하여 자동화된 방식으로 다수의 서비스에 대한 무차별 로그인을 시도하는 공격 기법으로, 최근 기업의 주요 보안 위협으로 대두되고 있다.

크리덴셜 스터핑을 대응을 위한 보안 정책 모델에 관한 연구

Ⅰ. 서론

최근 자동화된 크리덴셜 스터핑(Credential Stuffing) 공격이 증가하면서 기업 및 개인 계정 보안이 심각한 위협에 직면하고 있다. 크리덴셜 스터핑은 공격자가 유출된 계정 정보를 이용하여 여러 플랫폼에서 자동화된 로그인 시도를 수행하는 공격 방식이다. 많은 사용자가 동일한 비밀번호를 여러 사이트에서 재사용하기 때문에 공격자는 높은 성공률로 계정을 탈취할 수 있다. 이러한 계정 탈취(Account Takeover, ATO) 공격은 기업의 중요 정보 유출, 금융 사기, 시스템 침해 등 다양한 보안 문제를 초래할 수 있다.

본 연구는 자동화된 크리덴셜 스터핑 공격에 효과적으로 대응하기 위한 보안 정책 모델을 제안하고자 한다. 이를 위해 크리덴셜 스터핑의 동작 원리 및 주요 탐지 기법을 분석하고, 기업 환경에서 적용할 수 있는 다층적 보안 정책을 설계한다. 또한, 기업 보안 거버넌스, 인증 및 접근 제어 정책, 공급망 보안, 위협 인텔리전스 활용, 내부 보안 교육 등 다양한 측면에서 정책적 대응 방안을 제언한다.

Ⅱ. 크리덴셜 스터핑 공격 개요

1. 크리덴셜 스터핑의 개념 및 동작 원리

크리덴셜 스터핑은 자동화된 스크립트와 봇을 이용하여 다량의 로그인 시도를 수행하는 공격 방식이다. 공격자는 다크웹 등에서 유출된 사용자 계정 정보를 확보하고, 이를 활용하여 여러 웹사이트에서 로그인 시도를 반복한다. 이러한 공격은 주로 사용자들이 여러 사이트에서 동일한 비밀번호를 재사용하는 취약점을 노린다. 크리덴셜 스터핑이 성공할 경우, 공격자는 해당 계정을 이용해 금융 사기, 데이터 유출, 내부 시스템 침입 등 추가적인 악의적 행위를 수행할 수 있다.

2. 자동화된 크리덴셜 스터핑 공격의 특징

자동화된 크리덴셜 스터핑 공격은 여러 가지 특징을 갖는다. 첫째, 공격자는 대량의 로그인 시도를 수행하여 단기간 내에 많은 계정을 탈취하려 한다. 이를 위해 스크립트 및 봇넷을 활용하여 무차별 대입 공격을 실행한다. 둘째, 다크웹과 블랙마켓에서 유출된 계정 정보가 거래되며, 공격자는 이를 기반으로 새로운 공격을 시도할 수 있다. 마지막으로, 업무용 및 개인 계정이 동일한 인증 정보를 사용할 가능성이 높아, 하나의 계정이 탈취될 경우 기업 내부 시스템까지 위협받을 수 있다.

3. 계정 탈취(Account Takeover, ATO)의 위협과 영향

계정 탈취(Account Takeover, ATO) 공격이 성공할 경우, 다양한 위협과 심각한 영향을 초래할 수 있다. 기업 내부 시스템이 침해될 경우, 기밀 정보가 유출되어 경쟁사나 해커 그룹에 의해 악용될 가능성이 있다. 또한, 공격자가 계정을 이용하여 금융 사기를 저지르거나, 직원 및 고객의 개인정보를 도용할 수 있다. 이러한 공격이 반복될 경우 기업의 브랜드 신뢰도가 저하되고, 법적 책임을 피할 수 없게 된다. 특히, 개인정보 보호법 등의 법규를 위반할 경우 과징금 부과 및 법적 소송의 대상이 될 수 있어 기업 운영에 막대한 피해를 줄 수 있다.

4. 기존 인증 시스템의 보안 취약점

기존 인증 시스템은 여러 보안 취약점을 내포하고 있다. 우선, 많은 사용자가 동일한 비밀번호를 여러 웹사이트에서 재사용하는 경향이 있어, 하나의 사이트에서 유출된 계정 정보가 다른 사이트에서도 악용될 가능성이 높다. 또한, 단일 인증 방식(아이디/비밀번호 조합)만을 사용하는 경우 공격자가 계정에 접근하기 용이하며, MFA(다중 인증)와 같은 추가 보안 조치가 미비할 경우 보안성이 크게 저하된다. 마지막으로, 이상 로그인 감지 및 대응 시스템이 부족한 경우, 자동화된 공격을 실시간으로 탐지하고 차단하는 것이 어렵다. 이에 따라, 보다 강력한 인증 및 탐지 시스템이 요구된다.

Ⅲ. 자동화된 크리덴셜 스터핑 탐지 및 대응 기술

1. 비정상 로그인 탐지 기법

크리덴셜 스터핑 공격을 효과적으로 탐지하기 위해서는 비정상적인 로그인 시도를 감지하는 기술이 필수적이다. 행동 분석 기반 이상 탐지(Anomaly Detection) 기법을 활용하면 정상적인 로그인 패턴과 비교하여 비정상적인 로그인 시도를 식별할 수 있다. 또한, 로그인 패턴 분석을 통해 IP 주소, 지리적 위치, 디바이스 정보를 활용하여 로그인 시도의 정당성을 평가할 수 있다. 추가적으로, CAPTCHA 및 속도 제한을 적용하면 자동화된 로그인 시도를 효과적으로 차단하여 공격자의 접근을 어렵게 만들 수 있다.

2. 머신러닝 기반 크리덴셜 스터핑 탐지 모델

머신러닝 기법은 크리덴셜 스터핑 공격을 탐지하는 데 중요한 역할을 한다. 지도학습 및 비지도학습을 활용한 이상 탐지 기법을 통해 정상적인 로그인 패턴과 공격 패턴을 구별할 수 있다. 이를 위해 다양한 데이터(예: 로그인 성공률, IP 변경 빈도, 로그인 시도 간격 등)를 수집하고, 특징을 추출하여 모델을 학습시킨다. 학습된 모델을 실시간 탐지 시스템에 적용하면 지속적으로 변화하는 공격 기법에도 효과적으로 대응할 수 있다.

3. 기업 환경에서의 실시간 대응 시스템

기업 환경에서 크리덴셜 스터핑 공격에 대응하기 위해서는 다단계 인증(Multi-Factor Authentication, MFA)을 적용하는 것이 중요하다. MFA는 추가적인 인증 요소를 요구하여 공격자가 계정을 탈취하는 것을 어렵게 만든다. 또한, 리스크 기반 접근 제어(Risk-Based Authentication, RBA)를 도입하면 로그인 시도의 위험도를 평가하여 보안 수준을 동적으로 조정할 수 있다. 마지막으로, 침해 계정을 자동으로 차단하고 사용자 및 보안 관리자가 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 경고 시스템을 운영하는 것이 효과적인 대응 전략이 될 수 있다.

Ⅳ. 보안 정책 모델 설계

1. 계정 탈취 방지를 위한 정책적 접근

계정 탈취를 예방하기 위해 기업은 강력한 보안 인증 절차를 마련해야 한다. 내부 네트워크 보안을 강화하고 계정 접근 제어 및 권한 관리 체계를 구축함으로써 공격의 성공 가능성을 줄일 수 있다.

2. 위협 인텔리전스 기반 대응 전략

기업은 유출된 크리덴셜을 실시간으로 모니터링하고 차단하는 시스템을 도입해야 한다. 또한, 다크웹 및 블랙마켓에서의 계정 거래를 추적하여 위협을 사전에 탐지하고, 자동화된 위협 정보 공유 시스템을 활용하여 보안성을 높여야 한다.

3. 사용자 보안 인식 개선 및 교육 프로그램

사용자의 보안 인식을 높이기 위해 피싱 및 계정 보안 관련 교육을 정기적으로 시행해야 한다. 내부 직원 대상으로 침투 테스트(Phishing Simulation)를 진행하고, 보안 경고 시스템을 도입하여 대응 매뉴얼을 제공하는 것이 효과적인 방법이 될 수 있다.

Ⅴ. 기업 환경에서의 정책 제언

1. 기업 보안 거버넌스 및 정책 수립

기업은 계정 보안을 강화하기 위해 명확한 보안 프레임워크를 구축해야 한다. 또한, 보안 정책의 준수 여부를 주기적으로 감사하고 평가하는 시스템을 도입하여 보안 수준을 지속적으로 유지해야 한다.

2. 기업 내 인증 및 접근 제어 정책

기업은 비밀번호 정책을 개선하고 주기적인 변경을 의무화해야 한다. 또한, 다중 인증(MFA)을 필수적으로 도입하고, 이상 로그인 시도를 자동으로 감지하여 즉각적인 대응이 이루어지도록 시스템을 구축해야 한다.

3. 공급망 보안 및 제3자 계정 관리

기업은 협력업체 및 외부 직원의 계정 보안을 위한 명확한 기준을 설정해야 한다. 또한, API 및 클라우드 서비스 접근에 대한 보안 정책을 마련하고, 제로 트러스트(Zero Trust) 원칙을 적용하여 보안성을 강화해야 한다.

Ⅵ. 결론 및 향후 연구 방향

크리덴셜 스터핑 공격은 자동화된 도구를 이용하여 기업 및 개인 계정 보안을 위협하는 주요 공격 기법으로 자리 잡고 있다. 본 연구에서는 크리덴셜 스터핑 공격의 특징과 탐지 기술을 분석하고, 기업 환경에서 효과적으로 대응할 수 있는 보안 정책 모델을 제안하였다.

기업 보안 거버넌스 강화, 다중 인증 및 접근 제어 정책 도입, 위협 인텔리전스 활용, 내부 보안 교육 프로그램 강화 등 다층적인 보안 정책이 필수적이다. 향후 연구에서는 실시간 대응 시스템의 성능 향상 및 머신러닝 기반 탐지 모델의 정확도 개선을 위한 연구가 필요할 것이다.

할말이 잘생겼다 예쁘다 밖에 없는 사회

 

결국 돈 많은 사람이 승리한다

 

안되는 것만 수백가지 하고 지가 망함

 

이무송 신용태

 

불확실성만 외치는 전문가들 - 언제는 확실했었나

 

주제와 관련 없는 외모 얘기는 수준 떨어진다

- 그러나 결국 생존과 직결된 원초적 주제이다

 

감독을 보고 영화를 거절한 그녀

- 낭만자객

 

아카이빙의 민족

 

젊은이가 가지 않느면 늙은이도 가지 않는다

 

처음부터 알려주지 않아 희망을 갖고 살다가 사기인 걸 알고 광분하는게 이 세상

 

뭘 해도 되는 사례에 속아선 안된다

 

메이저가 될 수 없는 놈들이 파괴하는 세상

 

합법적인 선 안에서 활동하는 이들

 

가사로 듣는 노래가 더 명작이다

 

젊고 잘 생긴 사람과 비교되는 사람은 생존 확률이 낮다

 

추종하는 펀드는 왜 돈이 될까

 

다음을 예측하는 인공지능의 특성 알아보기

 

인류가 문명을 남겼다고 하지만 동물적 본성은 그대로다

 

tv채널을 돌리며 얻었던 도파민은 유튜브를 스크롤하며 동일하게 지난다

 

이런 무한경쟁사회에서 노닥거리기나 하다니

 

현봉식 박경환

 

이제는 더이상 물러날 곳이 없다 - 계속 뒷 걸음 치는 나

 

확률론적 앵무새 - 확률론적 선택자

 

옹졸한 계좌를 깨워라

 

가진게 없으므로 외모를 내세우는 것. 다른 능력이 있으면 외모는 보조

 

예금은 확률이 아니다. 정률이다. 

 

연예계 기사하는 하나 같이 배가 아프다

 

인공지능에게 일을 시키고 숏츠를 본다

 

항상 좌석이 없다. 

 

저에게는 힘이 없어요. 나에게는 돈이 없어여. 

 

높은 은행 문턱에 좌절하고 가는 나

 

엘베도 운이 따르지 않는구나

 

막내들한테만 짬을 때리는지 바이오인증 등록 자리만 손님이 있다

 

다들 쉬고 싶고 놀고 싶은 건 일해도 보상이 충분하지 않기 때문이다

 

숏츠는 보고 선택해야한다. 자동 재생만 없어도 좋겠다

 

서민등처럼 고생하는 예능에서 신처럼 군림라는 예능으로

 

바보짓을 해주다가 자랑질만 하며 공감을 잃음

 

세상에 속으면서 아무 것도 안 하게 되는 사회

 

내가 책도 읽었었구나

 

신부님이 AI에 관심을 보이는 것 같다

 

아비규환의 버스, 생각을 안 하는 국가

 

 

못 생긴 사람과 가난한 사람에게 세상은 너무도 불친절하다

 

불황형 소비와 교육으로의 투자

 

1년 장기 프로젝트에 의한 정기 예금

 

잘 생긴게 친절한 거다

 

여린 손으로 학교 학급 왁스칠을 할 때 박혔던 가시는 아동학대의 증거이다.

 

남쪽에 기업이 많으니 경기 남부로 이사갈 수 밖에

 

시위를 할 수 있는 여유는 잔고에서 나오는가?!

 

온수 설거지

- 사치

 

임사부석은 노인석으로

- 초고령사회의 대한민국

 

마을 지선 간선을 다 타는 구나

 

어차피 방송은 잘생긴 사람들의 차지

- 노력하는 사람들이 닦아 놓은 길을 잘생긴 사람들이 가져가는 사회

- 흥행을 노리고 도입한 결과가 파탄으로 이어짐

 

참 고운 당신

 

최신 폰에서 작년 폰으로

 

겨울엔 열기가 빨리 식는다

 

주제가 중요한게 아니다. 외모가 1이다

 

땅을 파봐라 2000원이 나오나

 

냄새나고 배 나온 아졲시

 

내가 가난하니 주변에 거지들 밖에 없다

 

잘생기면 돼? 잘 생겨야 돼!

 

눈을 못 뜨고 있다

 

숏츠 2분 업로드 가능으로 한강 크로스 올리기

 

무언가가 아주 뛰어나지 않는다면 노력은 작은 몸부림에 지나지 않는다

 

영상예술은 노력과 시간을 요하는 편집 업무이다. 그림, 조각, 음악은 시간 투자가 수반되어야 한다

 

곳간에서 인심난다. 곳간이 비어서 남의 곳간을 털어야 한다

 

부리부리 네모네모

 

포워딩이나 하고 있는 자신이 안타깝다

 

최화정은 왜 가습골을 보여주는가

 

월급 날에도 마트에 가지 못 하는 상황

 

깔개 없네. 설치하는 것을 깐다고 하는 한국

 

지하철 한 정거장 갈 동안 만드는 예금

 

행정일이 많아지니 화기 치민다

 

가까운 교외로 기차 여행이나 가자

 

구백육십팔만과 구십육만팔천

 

술자리에만 오는 사람

 

언제까지 외모 탓을 할 것인가

 

기능적 업무에서 운행이 고평가 됨

 

나이가 듦으로 자극적인 것에 의지하게 되나 자본주의 사회의 다양한 자극으로 희석(적응)이 됨

 

데이 세이 90, 아이 세이 10 이라면 논문의 90은 인공지능으로 하는게 효율적이다. 정리는 사람보다 인공지능이 더 잘한다. 잘 함을 인정하는 것이 옳다.

 

젊은이의 인정은 인정하지만 퍼줄때의 부작용을 고려하지 않을 때의 몰락은 측정 불가하다

 

트렌드를 따르지 못하는 학계와 보수적 조직